ანტიმიკრობული მეთვალყურეობის პროგრამების გავლენა ანტიბიოტიკების მოხმარებაზე და ანტიმიკრობულ რეზისტენტობაზე კოლუმბიის ოთხ ჯანდაცვის დაწესებულებაში

ანტიმიკრობული მეთვალყურეობის პროგრამები (ASP) გახდა აუცილებელი საყრდენი ანტიმიკრობული გამოყენების ოპტიმიზაციის, პაციენტის მოვლის გაუმჯობესებისა და ანტიმიკრობული რეზისტენტობის (AMR) შესამცირებლად. აქ ჩვენ შევაფასეთ ASP-ის გავლენა ანტიმიკრობულ მოხმარებაზე და AMR კოლუმბიაში.
ჩვენ დავაპროექტეთ რეტროსპექტული დაკვირვების კვლევა და გავზომეთ ტენდენციები ანტიბიოტიკების მოხმარებაში და AMR ASP-ის დანერგვამდე და მის შემდეგ 4 წლის განმავლობაში (24 თვით ადრე და 24 თვე ASP-ის დანერგვის შემდეგ) შეწყვეტილი დროის სერიების ანალიზის გამოყენებით.
ASP-ები დანერგილია თითოეული დაწესებულების ხელმისაწვდომ რესურსებზე დაყრდნობით. ASP-ის დანერგვამდე, იყო ტენდენცია გაზრდილი ანტიბიოტიკების მოხმარება ანტიმიკრობული საშუალებების ყველა შერჩეული ღონისძიებისთვის. ამის შემდეგ დაფიქსირდა ანტიბიოტიკების მოხმარების საერთო შემცირება. ერტაპენემისა და მეროპენემის გამოყენება შემცირდა საავადმყოფოს პალატებში, ხოლო ცეფტრიაქსონი, ცეფეპიმი, პიპერაცილინი/ტაზობაქტამი, მეროპენემი და ვანკომიცინი შემცირდა ინტენსიური თერაპიის განყოფილებებში. Oxacillin-რეზისტენტული Staphylococcus aureus, ცეფტრიაქსონ-რეზისტენტული Escherichia coli და მეროპენემის მიმართ რეზისტენტული იყო რეზისტენტული SPP-ს შემდეგ. .
ჩვენს კვლევაში ჩვენ ვაჩვენებთ, რომ ASP არის საკვანძო სტრატეგია AMR-ის წარმოქმნილი საფრთხის მოსაგვარებლად და დადებითად მოქმედებს ანტიბიოტიკების დაქვეითებასა და რეზისტენტობაზე.
ანტიმიკრობული რეზისტენტობა (AMR) ითვლება გლობალურ საფრთხედ საზოგადოებრივი ჯანმრთელობისთვის [1, 2], რაც ყოველწლიურად იწვევს 700 000-ზე მეტ სიკვდილს. 2050 წლისთვის სიკვდილის რაოდენობა შეიძლება იყოს 10 მილიონამდე წელიწადში [3] და შეიძლება ზიანი მიაყენოს მთლიანს. ქვეყნების შიდა პროდუქტი, განსაკუთრებით დაბალი და საშუალო შემოსავლის მქონე ქვეყნები (LMICs) [4].
მიკროორგანიზმების მაღალი ადაპტირება და კავშირი ანტიმიკრობულ ბოროტად გამოყენებასა და AMR-ს შორის ცნობილია ათწლეულების განმავლობაში [5]. 1996 წელს მაკგოუანმა და გერდინგმა მოუწოდეს „ანტიმიკრობული გამოყენების მეთვალყურეობა“, მათ შორის ანტიმიკრობული შერჩევის, დოზის და მკურნალობის ხანგრძლივობის ოპტიმიზაცია. AMR-ის განვითარებადი საფრთხე [6]. ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში, ანტიმიკრობული მეთვალყურეობის პროგრამები (ASP) გახდა ფუნდამენტური საყრდენი ანტიმიკრობული გამოყენების ოპტიმიზაციისთვის ანტიმიკრობული გაიდლაინების დაცვის გაუმჯობესებით და ცნობილია, რომ აუმჯობესებს პაციენტზე მოვლას და ხელსაყრელ გავლენას ახდენს AMR-ზე. [7, 8].
დაბალი და საშუალო შემოსავლის ქვეყნებს, როგორც წესი, აქვთ AMR-ის მაღალი სიხშირე სწრაფი დიაგნოსტიკური ტესტების, ბოლო თაობის ანტიმიკრობული საშუალებების და ეპიდემიოლოგიური ზედამხედველობის არარსებობის გამო [9], ამიტომ ASP-ზე ორიენტირებული სტრატეგიები, როგორიცაა ონლაინ ტრენინგი, მენტორული პროგრამები, ეროვნული გაიდლაინები. , და სოციალური მედიის პლატფორმების გამოყენება გახდა პრიორიტეტი [8]. თუმცა, ამ ASP-ების ინტეგრაცია რთულია ანტიმიკრობულ მეთვალყურეობაზე გაწვრთნილი ჯანდაცვის პროფესიონალების ხშირი ნაკლებობის გამო, ელექტრონული სამედიცინო ჩანაწერების არარსებობისა და ეროვნული არარსებობის გამო. საზოგადოებრივი ჯანდაცვის პოლიტიკა AMR-ის მიმართ [9].
ჰოსპიტალიზებული პაციენტების რამდენიმე ჰოსპიტალურმა კვლევამ აჩვენა, რომ ASP-ს შეუძლია გააუმჯობესოს ანტიმიკრობული მკურნალობის გაიდლაინების დაცვა და შეამციროს ანტიბიოტიკების არასაჭირო მოხმარება, ამასთანავე აქვს ხელსაყრელი გავლენა AMR-ის სიხშირეზე, საავადმყოფოში შეძენილ ინფექციებზე და პაციენტის შედეგებზე [8, 10, 11], 12]. ყველაზე ეფექტური ინტერვენციები მოიცავს პერსპექტიულ მიმოხილვას და უკუკავშირს, წინასწარ ავტორიზაციას და დაწესებულებაში სპეციფიკურ მკურნალობის რეკომენდაციებს [13]. მიუხედავად იმისა, რომ ASP-ის წარმატება გამოქვეყნდა ლათინურ ამერიკაში, ამ ინტერვენციების კლინიკურ, მიკრობიოლოგიურ და ეკონომიკურ ზემოქმედებაზე რამდენიმე მოხსენება არსებობს. [14,15,16,17,18].
ამ კვლევის მიზანი იყო ASP-ის გავლენის შეფასება ანტიბიოტიკების მოხმარებაზე და AMR-ზე კოლუმბიის ოთხ მაღალი სირთულის საავადმყოფოში შეწყვეტილი დროის სერიების ანალიზის გამოყენებით.
კოლუმბიის ორ ქალაქში (კალი და ბარანკილა) ოთხი სახლის რეტროსპექტული დაკვირვების კვლევა 48 თვის განმავლობაში 2009 წლიდან 2012 წლამდე (24 თვით ადრე და 24 თვე ASP-ის დანერგვამდე) ჩატარებული უაღრესად რთულ საავადმყოფოებში (დაწესებულებები AD). ანტიბიოტიკების მოხმარება და მეროპენემის მიმართ რეზისტენტული Acinetobacter baumannii (MEM-R Aba), ცეფტრიაქსონის მიმართ რეზისტენტული E. coli (CRO-R Eco), ერტაპენემ რეზისტენტული Klebsiella pneumoniae (ETP-R Kpn), როპენემ Pseudomonas aeruginosae-ს (MEM) სიხშირე ოქსაცილინისადმი რეზისტენტული Staphylococcus aureus (OXA-R Sau) გაზომილი იყო კვლევის განმავლობაში. საბაზისო ASP შეფასება ჩატარდა საკვლევი პერიოდის დასაწყისში, რასაც მოჰყვა ASP პროგრესირების მონიტორინგი მომდევნო ექვსი თვის განმავლობაში ინდიკატური ნაერთების ანტიმიკრობული საშუალებების (ICATB) გამოყენებით. ანტიმიკრობული მეთვალყურეობის ინდექსი [19]. გამოთვლილი იყო ICATB-ის საშუალო ქულები. ზოგადი პალატები და ინტენსიური თერაპიის განყოფილებები (ICU) ჩართული იყო ანალიზში. სასწრაფო დახმარების ოთახები და პედიატრიული განყოფილებები გამოირიცხა კვლევაში.
მონაწილე ინსტიტუციური ASP-ების საერთო მახასიათებლები მოიცავს: (1) მულტიდისციპლინური ASP გუნდები: ინფექციონისტები, ფარმაცევტები, მიკრობიოლოგები, ექთნების მენეჯერები, ინფექციების კონტროლისა და პრევენციის კომიტეტები;(2) ანტიმიკრობული გაიდლაინები ყველაზე გავრცელებული ინფექციებისთვის, განახლებული ASP ჯგუფის მიერ და დაფუძნებული დაწესებულების ეპიდემიოლოგიაზე;(3) კონსენსუსი სხვადასხვა ექსპერტებს შორის ანტიმიკრობული გაიდლაინების შესახებ განხილვის შემდეგ და განხორციელებამდე;(4) პერსპექტიული აუდიტი და გამოხმაურება არის სტრატეგია ყველა დაწესებულებისთვის, გარდა ერთისა (დაწესებულება D-მა განახორციელა შემზღუდველი გამოწერა (5) ანტიბიოტიკოთერაპიის დაწყების შემდეგ, ASP-ის გუნდი (ძირითადად ზოგადი ექიმის მიერ, რომელიც აცნობებს ინფექციურ ექიმს) განიხილავს შერჩეული დანიშნულებას შემოწმებული ანტიბიოტიკი და იძლევა პირდაპირ უკუკავშირს და რეკომენდაციებს მკურნალობის გაგრძელების, კორექტირების, შეცვლის ან შეწყვეტის შესახებ; (6) რეგულარული (ყოველ 4-6 თვეში) საგანმანათლებლო ინტერვენციები, რათა შეახსენოს ექიმებს ანტიმიკრობული გაიდლაინები; (7) საავადმყოფოს მენეჯმენტის მხარდაჭერა ASM გუნდის ინტერვენციებისთვის.
განსაზღვრული დღიური დოზები (DDDs) ჯანდაცვის მსოფლიო ორგანიზაციის (WHO) გაანგარიშების სისტემის საფუძველზე გამოყენებული იყო ანტიბიოტიკების მოხმარების გასაზომად.DDD 100 საწოლ დღეში ცეფტრიაქსონით, ცეფეპიმით, პიპერაცილინით/ტაზობაქტამით, ერტაპენემით, მეროპენემით და ვანკომიცინით ინტერვენციის დაწყებამდე და შემდეგ ყოველთვიურად ყოველ საავადმყოფოში აღირიცხებოდა. გლობალური მეტრიკა ყველა საავადმყოფოსთვის გენერირდება ყოველთვიურად შეფასების პერიოდში.
MEM-R Aba, CRO-R Eco, ETP-R Kpn, MEM-R Pae და OXA-R Sau სიხშირის გასაზომად, საავადმყოფოში შეძენილი ინფექციების მქონე პაციენტების რაოდენობა (CDC და მიკრობული კულტურის დადებითი პროფილაქტიკის მიხედვით [ CDC] ზედამხედველობის სისტემის სტანდარტები) გაყოფილი ჰოსპიტალში შემოსვლების რაოდენობაზე (6 თვეში) × 1000 პაციენტის მიღებაზე. თითო პაციენტზე შედიოდა ერთი და იგივე სახეობის მხოლოდ ერთი იზოლაცია. მეორე მხრივ, ხელების ჰიგიენაში მნიშვნელოვანი ცვლილებები არ მომხდარა. , იზოლაციის სიფრთხილის ზომები, დასუფთავებისა და დეზინფექციის სტრატეგიები ოთხ საავადმყოფოში. შეფასების პერიოდში, ინფექციების კონტროლისა და პრევენციის კომიტეტის მიერ განხორციელებული პროტოკოლი უცვლელი დარჩა.
2009 და 2010 კლინიკური და ლაბორატორიული სტანდარტების ინსტიტუტის (CLSI) გაიდლაინები გამოყენებული იყო რეზისტენტობის ტენდენციების დასადგენად, თითოეული იზოლატის მგრძნობელობის რღვევის წერტილების გათვალისწინებით კვლევის დროს, რათა უზრუნველყოფილიყო შედეგების შედარება.
შეწყვეტილი დროის სერიების ანალიზი DDD ანტიბიოტიკების გლობალური ყოველთვიური გამოყენებისა და MEM-R Aba, CRO-R Eco, ETP-R Kpn, MEM-R Pae და OXA-R Sau-ს ექვსთვიანი კუმულაციური სიხშირის შესადარებლად საავადმყოფოს პალატებში და ინტენსიური თერაპიის განყოფილებებში დაფიქსირდა ანტიბიოტიკების მოხმარება, ინტერვენციამდელი ინფექციების კოეფიციენტები და სიხშირე, ტენდენციები ჩარევამდე და მის შემდეგ, და ცვლილებები აბსოლუტურ დონეებში ინტერვენციის შემდეგ. გამოიყენება შემდეგი განმარტებები: β0 არის მუდმივი, β1 არის წინა ინტერვენციის ტენდენციის კოეფიციენტი. , β2 არის ტენდენციის ცვლილება და β3 არის პოსტინტერვენციის ტენდენცია [20]. სტატისტიკური ანალიზი ჩატარდა STATA® მე-15 გამოცემაში. p-მნიშვნელობა <0.05 ჩათვლილი იყო სტატისტიკურად მნიშვნელოვანი.
48-თვიანი შემდგომი დაკვირვების განმავლობაში ჩართული იყო ოთხი საავადმყოფო;მათი მახასიათებლები ნაჩვენებია ცხრილში 1.
მიუხედავად იმისა, რომ ყველა პროგრამას ხელმძღვანელობდნენ ეპიდემიოლოგები ან ინფექციონისტები (ცხრილი 2), ადამიანური რესურსების განაწილება ASP-ებისთვის განსხვავდებოდა საავადმყოფოებში. ASP-ის საშუალო ღირებულება იყო $1,143 100 საწოლზე. დაწესებულებებმა D და B დახარჯეს ყველაზე დიდი დრო ASP ინტერვენციისთვის. მუშაობდა 122,93 და 120,67 საათს 100 საწოლზე თვეში, შესაბამისად. ინფექციონისტებს, ეპიდემიოლოგებს და საავადმყოფოს ფარმაცევტებს ორივე დაწესებულებაში ისტორიულად უფრო მაღალი საათები ჰქონდათ. D ინსტიტუტის ASP საშუალოდ $2,158 იყო 100 საწოლზე თვეში და იყო ყველაზე ძვირი 4 ნივთი. დაწესებულებები უფრო თავდადებული სპეციალისტების გამო.
ASP-ის დანერგვამდე ოთხ დაწესებულებას ჰქონდა ფართო სპექტრის ანტიბიოტიკების (ცეფტრიაქსონი, ცეფეპიმი, პიპერაცილინი/ტაზობაქტამი, ერტაპენემი, მეროპენემი და ვანკომიცინი) ყველაზე მაღალი გავრცელება ზოგად პალატებსა და ICU-ებში.არსებობს მოხმარების მზარდი ტენდენცია (სურათი 1). ASP-ის განხორციელების შემდეგ, ანტიბიოტიკების გამოყენება შემცირდა დაწესებულებებში;B დაწესებულებამ (45%) დაინახა ყველაზე დიდი შემცირება, რასაც მოჰყვა დაწესებულებები A (29%), D (28%) და C (20%). დაწესებულება C შეცვალა ანტიბიოტიკების მოხმარების ტენდენცია, დონეები უფრო დაბალი იყო, ვიდრე პირველში. კვლევის პერიოდი მესამე იმპლემენტაციის შემდგომ პერიოდთან შედარებით (p <0.001). ASP-ის დანერგვის შემდეგ მეროპენემის, ცეფეპიმის დაცეფტრიაქსონიმნიშვნელოვნად შემცირდა 49%-მდე, 16%-მდე და 7%-მდე C, D და B დაწესებულებებში, შესაბამისად (p <0.001). ვანკომიცინის, პიპერაცილინის/ტაზობაქტამის და ერტაპენემის მოხმარება არ იყო სტატისტიკურად განსხვავებული. დაწესებულებაში A-ს შემთხვევაში, მეროპენემის, პიპერაცილინის/ტაზობაქტამის მოხმარების შემცირება დაცეფტრიაქსონიდაფიქსირდა ASP-ის დანერგვის შემდეგ პირველ წელს, თუმცა ქცევა არ აჩვენებდა კლების ტენდენციას მომდევნო წელს (p > 0.05).
DDD ტენდენციები ფართო სპექტრის ანტიბიოტიკების მოხმარებაში (ცეფტრიაქსონი, ცეფეპიმი, პიპერაცილინი/ტაზობაქტამი, ერტაპენემი, მეროპენემი და ვანკომიცინი) ICU-ში და ზოგად განყოფილებებში
სტატისტიკურად მნიშვნელოვანი აღმავალი ტენდენცია დაფიქსირდა ყველა ანტიბიოტიკში, რომლებიც შეფასებულ იქნა ASP-ის დანერგვამდე საავადმყოფოს პალატებში. ერტაპენემისა და მეროპენემის მოხმარება სტატისტიკურად მნიშვნელოვნად შემცირდა ASP-ის დანერგვის შემდეგ. თუმცა, სხვა ანტიბიოტიკების მოხმარებაში სტატისტიკურად მნიშვნელოვანი შემცირება არ დაფიქსირებულა (ცხრილი 3 რაც შეეხება ICU-ს, ASP-ის დანერგვამდე, სტატისტიკურად მნიშვნელოვანი აღმავალი ტენდენცია დაფიქსირდა ყველა შეფასებული ანტიბიოტიკისთვის, გარდა ერტაპენემისა და ვანკომიცინის.
რაც შეეხება მულტიმედიკამენტურ ბაქტერიებს, იყო სტატისტიკურად მნიშვნელოვანი აღმავალი ტენდენცია OXA-R Sau, MEM-R Pae და CRO-R Eco ASP-ების დანერგვამდე. ამის საპირისპიროდ, ტენდენციები ETP-R Kpn და MEM-R. Aba არ იყო სტატისტიკურად მნიშვნელოვანი. CRO-R Eco, MEM-R Pae და OXA-R Sau ტენდენციები შეიცვალა ASP-ის განხორციელების შემდეგ, ხოლო MEM-R Aba და ETP-R Kpn ტენდენციები არ იყო სტატისტიკურად მნიშვნელოვანი (ცხრილი 4 ).
ASP-ის დანერგვა და ანტიბიოტიკების ოპტიმალური გამოყენება გადამწყვეტია AMR-ის ჩასახშობად [8, 21]. ჩვენს კვლევაში ჩვენ დავაფიქსირეთ გარკვეული ანტიმიკრობული საშუალებების გამოყენების შემცირება შესწავლილი ოთხი დაწესებულებიდან სამში. საავადმყოფოების მიერ განხორციელებული რამდენიმე სტრატეგია შეიძლება ხელი შეუწყოს წარმატებას. ამ საავადმყოფოების ASP-ების. ის ფაქტი, რომ ASP შედგება პროფესიონალთა ინტერდისციპლინური გუნდისგან, მნიშვნელოვანია, რადგან ისინი პასუხისმგებელნი არიან ანტიმიკრობული გაიდლაინების სოციალიზაციაზე, განხორციელებასა და შესაბამისობის გაზომვაზე. სხვა წარმატებული სტრატეგიები მოიცავს ანტიბაქტერიული გაიდლაინების განხილვას გამომწერ სპეციალისტებთან დანერგვამდე. ASP და ანტიბიოტიკების მოხმარების მონიტორინგის ინსტრუმენტების დანერგვა, რაც დაგეხმარებათ ანტიბაქტერიული დანიშნულების ნებისმიერ ცვლილებაზე.
ჯანდაცვის დაწესებულებებმა, რომლებიც ახორციელებენ ASP-ებს, უნდა მოერგონ თავიანთი ინტერვენციები ხელმისაწვდომ ადამიანურ რესურსებთან და ანტიმიკრობული მეთვალყურეობის გუნდის სახელფასო მხარდაჭერასთან. ჩვენი გამოცდილება მსგავსია პეროზიელოსა და კოლეგების მიერ ფრანგულ საავადმყოფოში [22]. კიდევ ერთი მთავარი ფაქტორი იყო საავადმყოფოს მხარდაჭერა. ადმინისტრირება კვლევით დაწესებულებაში, რამაც ხელი შეუწყო ASP-ის სამუშაო გუნდის მართვას. გარდა ამისა, სამუშაო დროის განაწილება ინფექციონისტებისთვის, საავადმყოფოს ფარმაცევტებისთვის, ზოგადი პრაქტიკოსებისთვის და პარამედიკებისთვის არის ASP-ის წარმატებული განხორციელების არსებითი ელემენტი [23]. B დაწესებულებებში და C, GP-ს მნიშვნელოვანი სამუშაო დროის დათმობამ ASP-ის დანერგვაზე შესაძლოა ხელი შეუწყო მათ მაღალ შესაბამისობას ანტიმიკრობულ გაიდლაინებთან, ისევე როგორც გოფისა და კოლეგების მიერ მოხსენებული [24]. C დაწესებულებაში მთავარი მედდა პასუხისმგებელი იყო ანტიმიკრობული ერთგულების მონიტორინგზე და გამოყენება და ექიმებისთვის ყოველდღიური უკუკავშირის მიწოდება.როცა იყო რამდენიმე ან მხოლოდ ერთი ინფექციური დისრეაბილიტაციის სპეციალისტი 800 საწოლზე, მედდის მიერ მართული ASP-ით მიღებული შესანიშნავი შედეგები იყო Monsees-ის მიერ გამოქვეყნებული კვლევის შედეგების მსგავსი [25].
ASP-ის დანერგვის შემდეგ კოლუმბიის ოთხი ჯანდაცვის დაწესებულების ზოგად პალატაში, დაფიქსირდა ყველა შესწავლილი ანტიბიოტიკის მოხმარების კლების ტენდენცია, მაგრამ მხოლოდ სტატისტიკურად მნიშვნელოვანი კარბაპენემებისთვის. მულტირეზისტენტული ბაქტერიები [26,27,28,29]. შესაბამისად, მისი მოხმარების შემცირება გავლენას მოახდენს საავადმყოფოებში წამლებისადმი რეზისტენტული ფლორის სიხშირეზე და ასევე დაზოგავს ხარჯებს.
ამ კვლევაში, ASP-ის დანერგვამ აჩვენა CRO-R Eco, OXA-R Sau, MEM-R Pae და MEM-R Aba სიხშირის შემცირება. სხვა კვლევებმა კოლუმბიაში ასევე აჩვენა გაფართოებული სპექტრის ბეტა-ს შემცირება. -ლაქტამაზას (ESBL) წარმომქმნელი E. coli და გაზრდილი რეზისტენტობა მესამე თაობის ცეფალოსპორინების მიმართ [15, 16]. კვლევებმა ასევე აჩვენა MEM-R Pae-ის სიხშირის შემცირება ASP [16, 18] და სხვა ანტიბიოტიკების მიღების შემდეგ. როგორიცაა პიპერაცილინი/ტაზობაქტამი და ცეფეპიმი [15, 16]. ამ კვლევის დიზაინი არ შეიძლება აჩვენოს, რომ ბაქტერიული რეზისტენტობის შედეგები მთლიანად მიეკუთვნება ASP-ის განხორციელებას. სხვა ფაქტორები, რომლებიც გავლენას ახდენენ რეზისტენტული ბაქტერიების შემცირებაზე, შეიძლება მოიცავდეს ხელების ჰიგიენის დაცვას. და დასუფთავებისა და დეზინფექციის პრაქტიკა და ზოგადი ინფორმირებულობა AMR-ის შესახებ, რომელიც შეიძლება იყოს ან არ იყოს რელევანტური ამ კვლევის ჩატარებისთვის.
საავადმყოფოს ASP-ების ღირებულება შეიძლება მნიშვნელოვნად განსხვავდებოდეს ქვეყნიდან ქვეყანაში. თუმცა, სისტემატური მიმოხილვისას, Dilip et al.[30]აჩვენა, რომ ASP-ის დანერგვის შემდეგ, საშუალო ხარჯების დაზოგვა იცვლებოდა საავადმყოფოს ზომისა და რეგიონის მიხედვით. აშშ-ს კვლევაში ხარჯების საშუალო დაზოგვა იყო $732 თითო პაციენტზე (დიაპაზონი 2.50-2640), მსგავსი ტენდენციით ევროპულ კვლევაში. ჩვენს კვლევაში, ყველაზე ძვირადღირებული ნივთების საშუალო თვიური ღირებულება იყო 2158 აშშ დოლარი 100 საწოლზე და 122,93 საათი სამუშაო 100 საწოლზე თვეში ჯანდაცვის პროფესიონალების მიერ დახარჯული დროის გამო.
ჩვენ ვიცით, რომ ASP ინტერვენციებზე კვლევას აქვს რამდენიმე შეზღუდვა. გაზომილი ცვლადები, როგორიცაა ხელსაყრელი კლინიკური შედეგები ან ბაქტერიული რეზისტენტობის გრძელვადიანი შემცირება, რთული იყო გამოყენებული ASP სტრატეგიასთან, ნაწილობრივ გაზომვის შედარებით მოკლე დროის გამო, რადგან თითოეული ASP იყო განხორციელდა. მეორეს მხრივ, ადგილობრივ AMR-ის ეპიდემიოლოგიაში ცვლილებები წლების განმავლობაში შეიძლება გავლენა იქონიოს ნებისმიერი კვლევის შედეგებზე. გარდა ამისა, სტატისტიკურმა ანალიზმა ვერ შეძლო ASP ინტერვენციის წინ მომხდარი ეფექტების დაფიქსირება [31].
თუმცა, ჩვენს კვლევაში ჩვენ გამოვიყენეთ უწყვეტი დროის სერიების ანალიზი დონეებითა და ტენდენციებით ინტერვენციამდელ სეგმენტში, როგორც კონტროლი ინტერვენციის შემდგომი სეგმენტისთვის, რაც უზრუნველყოფს მეთოდურად მისაღებ დიზაინს ინტერვენციის ეფექტების გასაზომად. ვინაიდან დროის სერიებში წყვეტები ეხება დროის კონკრეტულ მომენტებში, როდესაც ჩატარდა ინტერვენცია, დასკვნა, რომ ინტერვენცია პირდაპირ გავლენას ახდენს შედეგებზე ინტერვენციის შემდგომ პერიოდში, განმტკიცებულია საკონტროლო ჯგუფის არსებობით, რომელსაც არასდროს ჰქონია ინტერვენცია და, ამრიგად, წინა ინტერვენციიდან ინტერვენციის შემდგომი პერიოდი არ იცვლება. გარდა ამისა, დროის სერიების დიზაინს შეუძლია აკონტროლოს დროთან დაკავშირებული დამაბნეველი ეფექტები, როგორიცაა სეზონურობა [32, 33]. ASP-ის შეფასება შეწყვეტილი დროის სერიების ანალიზისთვის სულ უფრო საჭირო ხდება სტანდარტიზებული სტრატეგიების, შედეგების ზომების საჭიროების გამო. და სტანდარტიზებული ზომები და დროის მოდელების საჭიროება უფრო ძლიერი იყოს ASP-ის შეფასებისას. ამ მიდგომის ყველა უპირატესობის მიუხედავად,არსებობს გარკვეული შეზღუდვები. დაკვირვებების რაოდენობა, მონაცემთა სიმეტრია ინტერვენციამდე და მის შემდეგ, და მონაცემთა მაღალი ავტოკორელაცია, ეს ყველაფერი გავლენას ახდენს კვლევის სიძლიერეზე. ამიტომ, თუ სტატისტიკურად მნიშვნელოვანი შემცირება ანტიბიოტიკების მოხმარებაში და ბაქტერიების წინააღმდეგობის შემცირება დროთა განმავლობაში არის მოხსენებული, სტატისტიკური მოდელი არ გვაძლევს საშუალებას ვიცოდეთ ASP-ის დროს განხორციელებული მრავალი სტრატეგიიდან რომელია ყველაზე ეფექტური, რადგან ყველა ASP პოლიტიკა ხორციელდება ერთდროულად.
ანტიმიკრობული მეთვალყურეობა გადამწყვეტია AMR-ის წარმოშობის საფრთხეების მოსაგვარებლად. ASP-ის შეფასებები სულ უფრო ხშირად ხდება ლიტერატურაში მოხსენებული, მაგრამ მეთოდოლოგიური ხარვეზები ამ ინტერვენციების დიზაინში, ანალიზსა და მოხსენებაში აფერხებს აშკარად წარმატებული ინტერვენციების ინტერპრეტაციას და ფართო განხორციელებას. მიუხედავად იმისა, რომ დიდი რაოდენობაა. ASP-ები სწრაფად იზრდებოდა საერთაშორისო დონეზე, LMIC-სთვის რთული იყო ასეთი პროგრამების წარმატების დემონსტრირება. გარკვეული თანდაყოლილი შეზღუდვების მიუხედავად, მაღალი ხარისხის შეწყვეტილი დროის სერიების ანალიზი შეიძლება სასარგებლო იყოს ASP ინტერვენციების ანალიზში. ჩვენს კვლევაში, რომელიც ადარებს ASP-ებს. ოთხი საავადმყოფო, ჩვენ შევძელით იმის დემონსტრირება, რომ შესაძლებელია ასეთი პროგრამის განხორციელება LMIC ჰოსპიტალურ გარემოში. ჩვენ ასევე ვამტკიცებთ, რომ ASP თამაშობს მთავარ როლს ანტიბიოტიკების მოხმარებისა და რეზისტენტობის შემცირებაში. ჩვენ გვჯერა, რომ როგორც საზოგადოებრივი ჯანდაცვის პოლიტიკა, ASP-ები უნდა მიიღონ ეროვნული მარეგულირებელი მხარდაჭერა, იმის გათვალისწინებით, რომ ისინი ასევე არიან ჩემი ნაწილიპაციენტის უსაფრთხოებასთან დაკავშირებული საავადმყოფოს აკრედიტაციის საიმედო ელემენტები.